Toen we onze eigen Search Console-data over AI-zoekresultaten doornamen, was de eerste reactie: dit klopt niet. Tientallen vermeldingen in AI Overviews, nauwelijks een spoor daarvan in Analytics. Dat gat is geen meetfout — het is een structureel kenmerk van hoe AI-zoekmachines werken, en elke ondernemer die op zoekverkeer vaart, moet dit begrijpen.
Waarom een AI Overview geen klik hoeft op te leveren
Een traditionele zoekresultaatpagina beloont een goede positie met een klik: de gebruiker leest de titel, de metadescription, en besluit door te klikken. Een AI Overview beantwoordt de vraag vaak al volledig binnen het antwoord zelf, met je merk of pagina slechts als bronvermelding. De gebruiker krijgt zijn antwoord, sluit tevreden af, en er vindt nooit een sitebezoek plaats dat Analytics kan registreren.
Wat we wél kunnen meten — en wat niet
Search Console laat zien hóe vaak je vermeld wordt in AI-gedreven zoekresultaten (via de “AI Overviews”-filter in de zoekresultaattypen), maar koppelt dat niet aan wat er daarna gebeurt. Wil je weten of AI-verkeer wél doorklikt, dan moet je in Analytics zelf op zoek naar de kleine minderheid van bezoekers die via een AI-assistent als ChatGPT, Perplexity of Copilot doorklikt — vaak herkenbaar aan het referrer-domein, mits je hier specifiek naar filtert.
Wij hebben dit voor onszelf opgelost door een eigen classificatielaag te bouwen die verkeer vanaf AI-assistenten apart labelt in onze interne meettool, los van GA4. Dat gaf ons voor het eerst een cijfer, hoe klein ook, in plaats van een schatting.
Wat dit betekent voor je contentstrategie
Als vermeld worden in een AI-antwoord zelden tot een klik leidt, verschuift het doel van content: niet alleen schrijven om verkeer te trekken, maar ook om als betrouwbare bron geciteerd te worden op het moment dat een potentiële klant een AI-assistent raadpleegt. Dat is een andere vorm van marketing dan klassieke SEO — meer gericht op autoriteit en citeerbaarheid dan op klikpercentage.
Concreet betekent dit voor ons
- Kort, direct antwoord vooraan op elke kennisbankpagina, zodat een AI-systeem het makkelijk kan citeren.
- Duidelijke auteursvermelding en actualisatiedatum, signalen die AI-systemen meewegen bij het kiezen van een bron.
- Structured data en een actuele llms.txt, zodat crawlers van AI-systemen de content correct kunnen interpreteren.
Het gat accepteren, niet negeren
De verleiding is groot om AI Overviews-vermeldingen als “nog te klein om iets mee te doen” af te schrijven. Wij denken dat dat een vergissing is: het aandeel zoekopdrachten dat via een AI-antwoord wordt beantwoord, groeit maandelijks. Nu investeren in citeerbaarheid betekent over een jaar een voorsprong hebben die concurrenten niet snel inhalen.
Benieuwd hoe zichtbaar jouw content is in AI-antwoorden? Lees meer over onze aanpak op de pagina LLM SEO & AI-zichtbaarheid.